AI如何盖出“好房子”——人工智能赋能江苏建筑业智能化跃迁
在建筑业加速拥抱数字化的浪潮中，DeepSeek等人工智能（AI）技术正成为重构行业基因的核心驱动力。从生成式设计优化到智能施工调度，从全要素数据驱动到低碳运维闭环，AI技术已深度渗透建筑全生命周期。技术赋能的背后，劳动力转型困局、数据治理挑战也亟待破局，江苏用&濒诲辩耻辞;智能建造&谤诲辩耻辞;探索出了一条独有的路径。
数据壁垒倒逼跨专业知识焕新
建筑业涉及设计院、施工单位、供应商等多方主体，数据格式不统一导致AI模型训练效率低下。在DeepSeek发布开源推理大模型R1版本后，一些省内知名大型建筑央企，率先发力积极联动东南大学、南京理工大学等高校和科研院所，紧锣密鼓开发建筑业大模型，通过对BIM（建筑信息模型）、施工日志、材料检测报告等繁杂的非结构化多模态数据进行统一向量化处理，建立覆盖2000万条数据的知识图谱，瞬间打开了建筑业多专业协同的知识共享大门，人人都有机会成为&濒诲辩耻辞;行业专家&谤诲辩耻辞;。预计该模型投入使用后，花费3天便能够完成传统需2个月的材料选型优化，可帮助一个中型项目节约成本约600万元。
技术爆炸加快人机协同模式更迭
当一项新技术发生爆炸性增长，行业内的从业人员往往会产生不适应的&濒诲辩耻辞;症状&谤诲辩耻辞;，尤其是在建筑业与民生问题关联紧密的建筑工人群体，AI的广泛应用很可能导致传统岗位缩减，例如施工监测、材料核算等重复性工作逐渐被自动化取代。为此，2024年年底江苏省住房城乡建设厅等八部门印发《对于推进全省智能建造发展的指导意见》，明确&濒诲辩耻辞;建筑机器人+产业工人&谤诲辩耻辞;用工模式，鼓励和支持从业人员从传统岗位转向新兴、高技能岗位，培育建筑机器人&濒诲辩耻辞;领航员&谤诲辩耻辞;等新兴工种，确保AI技术&濒诲辩耻辞;辅助&谤诲辩耻辞;而不是&濒诲辩耻辞;替代&谤诲辩耻辞;的人文定位。
应用革新推动行业标准重塑
随着AI在建筑业的广泛应用，原有的行业标准已经难以适应新的发展需求。例如，在建筑质量检测方面，传统的检测标准主要依赖人工采样和经验判断，而AI技术借助图像识别、传感器数据分析等手段，能够对建筑结构的完整性、材料质量等进行更加全面、精准的检测，这要求江苏省必须重新审视和制定建筑标准规范，明确相关智能技术的参数指标、操作流程以及结果判定准则。江苏省建筑行业协会、江苏省建设教育协会联合启动江苏省智能建造试点公司评价标准、江苏省智能建造试点项目评价标准以及配套教材的编制工作。通过更新项目建设、公司发展的评审标准，将创新性、可持续性以及智能化融合度等纳入新的考量范畴。只有这样，才能确保AI在建筑业的健康发展，使行业在新的技术浪潮下保持有序、高质量的发展态势。
政策赋能构建AI高地
《对于推进全省智能建造发展的指导意见》为构建AI高地提供了强有力的政策支持。在政策的赋能下，首先是加大对智能建造领域的资金投入，设立专项扶持基金，用于鼓励公司开展智能建造技术研发、人才引进和项目试点等工作。对于积极采用AI技术进行智能建造的公司给予税收优惠和财政补贴，减轻公司的创新成本压力。其次，在人才培养方面，政策引导高校和职业院校开设智能建造相关专业课程，建立产学研用相结合的人才培养体系，为智能建造领域输送大量的专业人才，包括AI算法工程师、智能建造工程师等。同时，在监管方面，政府部门利用政策规范智能建造市场秩序，建立适应智能建造发展的监管体系，加强对AI技术在建筑数据安全、质量保障等方面的监管力度。通过这些政策举措，吸引更多的公司、人才和资源汇聚江苏，全面提升江苏省在智能建造领域的AI技术水平和应用能力，使江苏成为全国智能建造领域的AI高地。
&濒诲辩耻辞;当AI学会理解建筑与人的关系，城市将真正成为有机生命体。&谤诲辩耻辞;未来，江苏将继续深化AI与建筑业的融合，推动智能建造技术在大中型项目中的普及，培育更多具有核心竞争力的龙头公司，打造全国智能建造的标杆。智能建造不仅是技术的革新，更是建筑业向绿色化、工业化、智能化转型的必由之路。在这场智能化跃迁中，江苏建筑业正以创新为引擎，以技术为支撑，为全国乃至全球提供可复制的&濒诲辩耻辞;江苏经验&谤诲辩耻辞;。随着AI技术的不断突破与应用深化，&濒诲辩耻辞;好房子&谤诲辩耻辞;将不再是梦想，而是每个人触手可及的现实。
来源：中国建设报 作者：叶嵩